WEKO3
アイテム
Application of Remote Sensing Techniques on Iron Oxide Detection from ASTER and Landsat Images of Tanintharyi Coastal Area, Myanmar
http://hdl.handle.net/10295/184
http://hdl.handle.net/10295/184d97ba88d-f4a4-4540-adcd-b13bebbe830f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2007-12-14 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Application of Remote Sensing Techniques on Iron Oxide Detection from ASTER and Landsat Images of Tanintharyi Coastal Area, Myanmar | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | ミャンマー南部タニンサリュイ沿岸地域におけるASTER及びLandsat衛星画像を使用したリモートセンシングによる鉄酸化物の検出 | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
主題 | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | iron oxide | |||||
主題 | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | spectral reflectance | |||||
主題 | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | band ratio | |||||
主題 | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ASTER | |||||
主題 | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Landsat | |||||
主題 | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | PCA | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
作成者 |
Soe, Myint
× Soe, Myint× Kyaw, Toe Aung× Takashima, Isao× スー, ミン× キャウ, トェ アウン× 高島, 勲 |
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内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 衛星画像の解析により、ミャンマー南部の鉄酸化物分布地域を検出した。利用した画像はASTERとLandsat、解析ソフトはTNTMipsV.6.9である。衛星画像の異なった波長の反射強度解析で鉄酸化物の分布域を求めた。利用した画像は、ASTERの可視近赤外波長のB2/B1比とLandsatの同波長B3/B1比、短波長赤外のB5/B4比である。これらの波長データを主成分分析により処理し、鉄酸化物が存在する地点からの反射強度が強くなるようにした。この結果、地表露頭に鉄酸化物が存在する地点を自動的に抽出できた。 | |||||
内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | The goal of this paper was to determine the effectiveness of remote sensing in the identification of iron oxide in the Tanintharyi coastal area, Southern Myanmar. The study used TNTmips version 6.9 software and the Advanced Space-borne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) and Landsat Thematic Mapper data. Spectral properties are used to separate units in image data based on spectral reflectance in this paper. The iron oxide detection image was processed by ratioing VNIR B2/B1 in ASTER image and VNIR B3/B1 and SWIR B5/B4 in Landsat image. Principal component analysis (PCA) is an image processing technique that has been commonly applied to VNIR and SWIR sub region of ASTER data and Landsat images to locate iron oxide minerals. This technique indicates whether the materials are represented bright or dark pixels in the principal components according with the magnitude and sign of the eigenvectors loadings. | |||||
出版タイプ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
書誌情報 |
秋田大学工学資源学部 研究報告 en : Scientific and technical reports of Faculty of Engineering and Resource Science,Akita University 巻 26, p. 21-28, 発行日 2005-10-31 |
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ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 13457241 | |||||
NCID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA11410906 | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | 秋田大学工学資源学部 |