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  1. 30 理工学研究科・理工学部(含:旧鉱山・工学資源学部)
  2. 30A 学術誌論文
  3. 30A1 雑誌掲載論文

ランドサットTM画像を用いたアマゾン川における水域の推定(英文)

http://hdl.handle.net/10295/2268
http://hdl.handle.net/10295/2268
9b8b2eb3-3031-4bcc-83f4-af6afe75cd5c
名前 / ファイル ライセンス アクション
nishidam4.pdf nishidam4.pdf (16.8 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2013-09-26
タイトル
タイトル ランドサットTM画像を用いたアマゾン川における水域の推定(英文)
言語 ja
タイトル
タイトル Estimation of Water Areas in the Amazon on Landsat-TM Images
言語 en
言語
言語 eng
主題
言語 ja
主題Scheme Other
主題 リモートセンシング
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 varzea
主題
言語 ja
主題Scheme Other
主題 ファジィ推論
主題
言語 ja
主題Scheme Other
主題 エッジデータ
主題
言語 ja
主題Scheme Other
主題 水位変動
主題
言語 ja
主題Scheme Other
主題 ミクセル
主題
言語 ja
主題Scheme Other
主題 土地被覆クラス
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 remote sensing
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 fuzzy estimation
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 edge data
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 water level changes
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 mixel
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 landcover class
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
作成者 西田, 眞

× 西田, 眞

ja 西田, 眞

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景山, 陽一

× 景山, 陽一

ja 景山, 陽一

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肥田, 登

× 肥田, 登

ja 肥田, 登

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NISHIDA, Makoto

× NISHIDA, Makoto

en NISHIDA, Makoto

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KAGEYAMA, Yoichi

× KAGEYAMA, Yoichi

en KAGEYAMA, Yoichi

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HIDA, Noboru

× HIDA, Noboru

en HIDA, Noboru

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内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper presents the result of estimating water areas in the Amazon from the optical remote sensing data by using a new fuzzy estimation method and edge data. Conventionally, multi-temporal image data with different water heights are used to estimate the flooded areas. Optical sensors such as Landsat-TM may be limited by their inability to penetrate cloudcover in the Amazon regions. However, they have been well stocked in comparison with SAR (Synthetic Aperture Radar) image data and are useful to classify landcovers. Thus, this paper proposes a method that uses only one optical image data to estimate the flooded area, called várzea. Distinction between a pure pixel and a mixel (mixed pixel) is computed, and the occupancy of landcover classes in the study area is estimated by a fuzzy estimation method. In addition, estimation maps of the water areas at high and low levels are drawn from the occupancy of landcover classes and the situation of water areas is estimated. It is observed that the estimation results using the occupancy can match the local situation in the study area. As a result of this work, the estimation ratio indicates that water areas around Parintins-city, Brazil, at high level is an increase of about 58 % compared with water areas at low levels. The proposed method is applied to this particular regions, but this approach can also be applied to larger water areas considering varzea areas. Therefore, it is confirmed that the proposed method is very useful to estimate water areas in the Amazon from the optical remote sensing images.
言語 en
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
書誌情報 ja : 地學雜誌

巻 107, 号 1, p. 61-76, 発行日 1998-01-01
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0022135X
収録物識別子
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00322536
出版者
出版者 東京地学協会
言語 ja
関連情報
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.5026/jgeography.107.61
権利者情報
権利者名 東京地学協会
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Ver.1 2023-07-25 11:33:20.129997
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