WEKO3
アイテム
統合深層学習によるドリルビットの異常検知と破損評価モデルの構築
http://hdl.handle.net/10295/0002001590
http://hdl.handle.net/10295/0002001590d70a2b4e-46e4-444f-b8d3-25fb66229207
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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内容要旨及び審査結果要旨 (268.9 KB)
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| Item type | デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) | |||||||
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| 公開日 | 2025-06-17 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Integrated Deep Learning Models for Drill Bit Failure Detection and Damage Assessment | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 統合深層学習によるドリルビットの異常検知と破損評価モデルの構築 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 作成者 |
SENJOBA, LESEGO
× SENJOBA, LESEGO
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| アクセス権 | ||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||
| 学位授与番号 | ||||||||
| 学位授与番号 | 甲第1541号 | |||||||
| 学位名 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 学位名 | 博士（工学） | |||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||
| 学位授与年月日 | 2025-03-22 | |||||||
| 学位授与機関 | ||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||
| 学位授与機関識別子 | 11401 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 学位授与機関名 | 秋田大学 | |||||||
