@article{oai:air.repo.nii.ac.jp:00001905,
 author = {五十嵐, 隆治 and 井上, 博勝 and 宮林, 尚英 and 田村, 雄介 and 増田, 有悟 and 岩谷, 幸雄 and 坂田, 真人 and 横山, 博之 and 藤原, 克哉 and 高橋, 秋典 and 玉本, 英夫 and 行松, 健一 and Igarashi, Ryuji and Inoue, Hiro-katsu and Miya-bayashi, Nao-hide and Tamura, Yuusuke and Masuda, Yuugo and Iwaya, Yukio and Sakata, Masato and Yokoyama, Hiroshi and Fujiwara, Katsuya and Takahashi, Akinori and Tamamoto, Hideo and Yukimatsu, Ken-ichi},
 issue = {96},
 journal = {情報処理学会研究報告. DSM, [分散システム/インターネット運用技術]},
 month = {Sep},
 note = {ネットワークトラフィックに自己相似性があることが指摘されて以来,モデリングを含めた種々のトラフィック解析がなされている.当該時系列に厳密な意味での自己相似性が存在する場合,自己相似性はハーストパラメータH(0.5<H<1)で表されるが,実トラフィックはネットワークのアーキテクチャ,プロトコル,ないしは稼働状況により,常に理論的な意味での自己相似過程に従っているとは考え難い.本研究では,1年以上の長期間に渡り連続して測定したトラフィックをR/S解析により調査してみた.その結果,Hの値はトラフィック量変化にも依存して変わることが推測された., The Analysis of the network traffic, including the model construction, has been practiced since a self-similarity was detected in the traffic flow. In case a stationary process obeys a 2nd order self-similar process in a strict sense, the process is characterized by a Hurst parameter H (0.5<H<1). A real traffic which depends on the network architecture, protocol, or operation condition is hard to be imagined to be quite consistent with the theory. According to the authors observation for more than one year, H seems to have a relationship with the temporal variation of the traffic amount.},
 pages = {7--12},
 title = {ハーストパラメータとネットワークトラフィック量変化との相関},
 volume = {2004},
 year = {2004}
}